ChatGPT、DALL-Eのような最新のAIチャットツールを使い始めたものの、それらを最大限に活用するための適切なプロンプトが見つからないと感じている人は多いのではないだろうか？
ジェネレーティブAIのパワーと有用性がますます普及するにつれて、高品質のプロンプトを求める声は以前に増して高まるって来ておりAIシステムに自分の意図したとおりに行動してもらうには、AIシステムと高度なプロンプトを通じての対話がとても重要なポイントとなってくる。
プロンプトエンジニアとは、ChatGPT、Chatsonic、Midjourneyなどのツールに入力し、希望するアウトプットを生成するために、最適なプロンプトを構築するスキルで、AIツールの可能性を最大限に引き出すスキルを身につける事である。
それは、アイデアを望みどおりの結果をもたらすプロンプトに変える繊細な技術であり、このプロンプトを構築する分野も現在のAi時代には大きなビジネスチャンスになりつつある。
ただし様々なアイデアを、あっと驚くような結果を生み出すプロンプトに変えるのは簡単なことではない。プロンプトエンジニアと呼ばれるようになるには、これらのAIツールを使って数十時間、いや数百時間を費やし少しずつ上達してゆく必要がある。
ChatGPTは、その発売以来、記録的な速さで1億人以上のユーザーを魅了し、AI分野で波紋を広げてきました。ChatGPTの印象的なパフォーマンスと多用途性の秘密は、受け取ったプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成することにあり、プログラミングの中にさりげなく潜むプロンプト・エンジニアリングにある。
GPT-4のようなAI言語モデルは、人間の言語を完全に理解するために、ディープラーニング・アルゴリズムと自然言語処理（NLP）に依存しており、人間の会話のニュアンスを理解し、模倣する能力があり、ニュアンスと文脈を意識した方法で人間の言語を理解し、応答することで、信じられないほど多目的なツールとなっている。ChatGPTの爆発的な人気に伴い、プロンプトはAIの世界でますます重要なスキルとなっておりChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）と対話するメカニズムであるプロンプト使いこなすには、練習と考察が必要でトレーニングアプローチにより、ChatGPTは創造的な応答を生成し、複雑なダイアログをナビゲートし、ユーモアのセンスを示すことさえできる。またChatGPTはトレーニング中に学習したパターンに基づいて応答を生成していることを忘れてはならない。
現在熟練したプロンプト・エンジニアの需要は高まっており、2024年現時点でAIプロンプト・マーケットプレイスもまた極めて重要な存在になって来ている。
よく整理されたプロンプトライブラリは、膨大なAIプロンプトのコレクションに即座にアクセスできるため、時間と労力を節約し、コンテンツ作成プロセスを合理化し、より効率的にしてくれる。
様々な目的や業種に合わせた多様なプロンプトが用意されているプロンプトライブラリは、生成されるコンテンツの質を高め、新しいアイデアや斬新なアプローチを生み出すことができます。同時にAIプロンプトマーケットプレイスを利用すれば、業界最高のプロンプトエンジニアから学ぶことで、プロンプトの作成方法を短期間で習得することができるのも効率の最大化に繋がり時間の短縮も図れる。
プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTが望ましい出力を生成するように効果的に指示するプロンプトを作成する技術です。
AIとのコミュニケーションは非常に重要であり、AIとの効果的なコミュニケーション方法を理解することは有益で、コミュニケーションプロセス全体は、プロンプトと呼ばれるコマンドを書くことで展開されます。つまり、プロンプト・エンジニアリングとは、AI言語モデルによって生成される出力を決定する入力を作成するステップ・バイ・ステップのプロセスであると定義することができます。
また高品質な入力や問いかけは、より良い出力をもたらし、同様にプロンプトの定義が不十分であれば、不正確な回答やユーザーに悪影響を与える可能性のある回答につながる事も理解して下さい。
これは、モデルの動作を理解し、モデルの応答を導くために入力を微調整することを含みChatGPTのようなAI（NLP/Vision）モデルを、最も費用対効果が高く、正確で、有用で、安全なアウトプットを生成するように導くための、正確で効果的なプロンプト/インプットを作成する技術のことで、テキスト生成に限定されるものではなく、AI領域全体に幅広く応用されています。
現在このような プロンプト・エンジニアリングは、チャットボット、コンテンツ生成ツール、言語翻訳ツール、バーチャルアシスタント、更にはロボティック・プロセス・オートメーションのボット、3Dアセット、スクリプト、ロボット命令、その他のタイプのコンテンツやデジタル・メディアなどの分野で採用されることが増えています。
プロンプトの文言は、LLMが望ましい出力を生成するためのガイドとなるため、最も重要です。ChatGPTが理解し、正確に応答できるような質問や文言にすることが重要です。
例えば、ユーザがその分野の専門家ではなく、質問のフレーズとして適切な用語を知らない場合、ChatGPTが提供する回答には限界が生じる可能性があります。これは、正しいキーワードを知らずにウェブで検索するのと似ています。
プロンプトはモデルに何をさせたいかを明確に定義し曖昧さは避ける事が重要です。
同時にプロンプトは簡潔であることが大切です。うまく作られたプロンプトは、簡潔で要点をついていて、ChatGPT がユーザの意図を理解するのに十分な情報を提供するものでなければなりません。しかし、プロンプトが簡潔すぎないようにすることが重要です。このバランスが難しく、このスキルをマスターするには、プロンプトの実験と反復を恐れないでください。プロンプトを繰り返し改良し、実験することで、モデルの回答の質と関連性を向上させ、より生産的な会話を作成できることを覚えておいてください。わずかな言い換えや追加指示で、より良い結果が得られることもあります。またGtpによるアウトプットが漠然としすぎていたり、詳細すぎる場合は、それに応じて簡潔に や 詳しく といった言葉を加えて、回答の長さや深さのプロンプト調整を行いー調整して下さい。
最後にプロンプト作成で困っている場合是非プロンプトのマーケットプレイスサイト等も訪問して見ると新たな発見があるかもしれません。マーケットには特定のニーズを満たすプロンプトを確実に検索できるようになっており、高品質で多様なプロンプトを提供し、幅広いコンテンツ作成プロセスを支援するようにキュレーションされている。また同時にプロンプト・エンジニアのためのコミュニティが形成され、学習とコラボレーションが促進される側面もあるためチュートリアル等を利用してプロンプトを作成する能力を高め、今後の可能性を最大限に引き出してくれる手助けになるかもしれない。
